Læringsanalyse kan brukes som verktøy for evaluering av nettundervisning og nettkurs.

De siste årene har læringsanalyse vokst fram som både et analyseverktøy og forskningsfelt. En forklaring på hvorfor læringsanalyse har oppstått, er at læring og utdanning blir mer datadrevet. For eksempel, når lærende samhandler på MOOC-plattformer legger de igjen digitale spor, eller data, som gir mål på hvordan nettbaserte undervisningsopplegg har blitt brukt i praksis. Slike data blir registrert og lagret på læringsplattformer.

Nå har både undervisere og forskere data på antall deltakere som registrerer seg, hvor lenge de ser på videoer, hvordan gjennomføring av ulike læringsaktiviteter blir mottatt. Slike data blir enten presentert ved bruk av dashboard eller egne analytic verktøy. Ulike sosiale medier plattformer som Facebook, YouTube og Twitter har egne analytic verktøy som gir framstillinger av interaktivitet. Den samme teknologien brukes også i læringsanalyse. Forskere kan bruke rådata for å gjøre mer avanserte analyser om deltakeres læringsstrategier og bruk av ulike læringsressurser som videoer og tester. Studiene vi gjennomgikk tidligere i modulen er eksempler på læringsanalyseforskning. Dette er også forskning som brukes aktivt for å forbedre læringsdesign og læringsopplevelsen i nettbaserte undervisningsopplegg. Det er heller ikke uvanlig at erfarne nettundervisere bruker læringsanalysedata for å gjøre endringer i læringsdesignet til neste gjennomkjøring av et nettkurs, for eksempel.

Læringsanalyse blir gjennomgått i modul 6

For nettpedagoger som begir seg ut på å bruke læringsanalyse i undervisningsarbeidet, trenger ikke læringsanalyse være noe som kommer på slutten av et undervisningsopplegg. Data fra plattformer kan også brukes mens nettkurset går, for eksempel. Hvis lærende har utfordringer med en oppgave, gjennom at mange ikke klarer å løse den, kan underviseren gå direkte inn og etablere hvorfor det er utfordringer. Dashboardteknologi kan også brukes av de lærende selv til å ha oversikt over sin egen læringsprogresjon.

På den annen side, er det klart at læringsanalyse har utfordringer. For eksempel, det er kompliserte spørsmål knyttet til personvern og lagring av data, i tillegg til en rekke andre etiske og pedagogiske problemstillinger. En av disse kan knytte seg til at organiseringen av læreprosessen får mer fokus på data og få gode prestasjoner enn å legge til rette for refleksjon og samarbeid. Med andre ord, brennpunkt blir datadrevet læring og utdanning som minner om testing av ferdigheter og kunnskaper enn å bygge relevant kompetanse for framtiden.