I denne delen av modulen (del 3.3) har du fått presentert ulike modeller som kan brukes for å designe læringsprosesser i teknologirike omgivelser. Som profesjonell yrkesutøver er det selvsagt du som må være "dirigenten" - hvis vi holder oss til metaforen fra i sted om å orkestrere hele læringsmiljø. Du må vite hvilke design som er hensiktsmessige i den gitte konteksten, du kjenner elevene, faget, rammer osv.

Samtidig har vi som lærere, plutselig fått mulighet til å bruke KI, spesielt chatboter, til å få idéer og inspirasjon til hvordan et læringsdesign kan se ut. Det går an å bruke for eksempel Microsofts Copilot (tidl. Bingchat), ChatGPT eller andre chatboter som "samtalepartnere" eller "assistenter". Hvis vi for eksempel tar utgangspunkt i Wiggins & McTigh (i Fjørtoft, 2009) tre steg, som du ble introdusert for på side 3.3.4 Baklengs planlegging, så kan det være mulig å:

legge inn og generere beskrivelse av ønsket læringsutbytte (Kunnskap, ferdighet, forståelse)
få forslag til vurderingsarbeid og læringsoppgaver som bidrar til at elevene oppnår ønsket læringsutbytte
få hjelp og forslag til å planlegge undervisningen (aktiviter osv)

I tillegg kan chatboter hjelpe oss med å legge til rette for tilpasset opplæring, for eksempel gjennom å foreslå ulike aktiviteter med ulike nivåer, eller du kan lage fagtekster tilpasset elevers nivå eller behov, for eksempel hvis de har norsk som andrespråk. Du kan også få laget annet relevant undervisningsmateriell, med generativ KI, både tekst, bilde og lignende.

På de neste sidene skal du få prøve deg på å lage et undervisningsopplegg basert på noen av modellen som har blitt presentert. Dersom du ønsker å utforske KI til å generere forslag til dette, så er du velkommen til å gjøre det - men det er absolutt ikke noe krav. HUSK bare å oppgi det i refleksjonsoppgaven, slik det er beskrevet.

Gode prompter?

Prompt-begrepet er helt grunnleggende å forstå - og å ØVE seg på - hvis man skal lykkes med å bruke chatboter til noe fornuftig, også når det gjelder å lage læringsdesign. Hvis du har sett noen av videoene om KI tidligere i dette emnet (for eksempel i forkurset eller modul 2), så har du forhåpentligvis også fått forståelse for hva en "prompt" er. Eller kanskje du kjente til dette begrepet allerede før du startet?

På norsk kan vi også bruke begrepet "ledetekst". Enkelt forklart er en prompt (eller ledetekst) den teksten eller kommandoen som du gir til chatboten for å be den om å gjøre noe spesifikt. KI-en bruker deretter dette (basert på programmering og algoritmer) på å forsøke å utføre den oppgaven du har gitt den, altså basert på prompten. Prompter kan brukes til å generere tekst i chatboter, men også i andre generative KI-verktøy som genererer bilde og andre teksttyper.

Når du skal bruke KI til å generere tekst, er det viktig å huske på at en chatbot er bygd for kommunikasjon, men at den er helt avhengig av din input for å kunne produsere noe som du vil oppleve som relevante eller fornuftige outputs. Du må også være klar over at en chatbot går langt for å gi deg et svar, noe som kan innebære at den "hallusinerer" eller gir deg svar som ikke stemmer med det du vet er riktig. Kritisk sans blir avgjørende. Kvaliteten på det som kommer ut er i tillegg avhengig av hvilken språkmodell som ligger til grunn for chatboten og hvordan denne er trent. GPT3.5 (som finnes i gratisversjonen av Open AIs ChatGPT) er for eksempel en god del dårligere enn GPT4-teknologien, som du finner både i betalingversjonen av ChatGPT og i Copilot.

Likevel: God prompting fører til bedre output. Ofte sies det at hvis chatboten får noe generisk inn, så får du...nemlig: noe generisk ut. Samtidig er det ikke sånn at du nødvendigvis trenger avansert kunnskap for å lage prompts eller at det finnes generelle, perfekte prompter der ute. Veldig ofte holder det at du husker på at botene kan kommunisere og at det også er mulig å både spørre om hjelp og be om eksempler. For eksempel kan du spørre Copilot, ChatGPT eller lignende om hva som skal til for at du kan lage en god prompt i forbindelse med at du vil ha hjelp til å lage et læringsdesign. Det viktigste er at du øver og prøver. Og det er noen prinsipper for god prompting som er nyttige å kjenne til. I eksempelet under, har jeg (Stine) spurt ChatGPT om hjelp. Tipsene som ble genererte, stemmer i stor grad med det jeg har lest og lært tidligere, så derfor deles de.

ChatGPTs seks tips for gode prompts:

Vær tydelig: Formuler prompten din klart og tydelig, slik at det ikke er tvil om hva du trenger. Unngå vage eller generelle uttrykk.
Spesifiser mål: Hvis du har spesifikke mål eller krav for undervisningsopplegget, inkluder dem i prompten for å sikre at svaret blir tilpasset dine behov.
Oppgi relevant kontekst: Gi kontekst eller bakgrunnsinformasjon om emnet eller problemet du arbeider med. Dette hjelper meg med å gi mer relevante svar.
Still spørsmål: Formuler prompten som et spørsmål hvis det er hensiktsmessig. Dette kan bidra til å få svar som gir mer innsikt eller analytisk informasjon.
Bruk nøkkelord: Identifiser viktige nøkkelord eller uttrykk som er relevante for oppgaven din, og inkluder dem i prompten for å øke sjansene for å motta relevante svar.
Vær tålmodig: Noen ganger kan det være nødvendig å eksperimentere med forskjellige prompts for å få de beste resultatene. Ikke vær redd for å justere eller omformulere prompten hvis du ikke får ønskede svar.

svar fra chatgpt om hva en god prompt er

Utdrag fra samtale med ChatGPT om prompts (Stine)

Mariannes tips til å lage gode prompts:

Marianne Hagelia har laget en presentasjon om bruk av chatboter i skolen, og hun foreslår følgende tips:

instruksjoner for å lage gode prompts

eksempel på prompt

En lesbar versjon finner du her: Instruksjoner for å lage gode prompts Marianne H.docx

Nettside med forslag til prompter:

Dersom du ønsker litt mer hjelp eller inspirasjon, før du eventuelt gir deg i kast med å prompte selv, så kan denne nettsiden være et OK sted å starte: Prompt Library - Lesson Planning — AI for Education.

Hvis du er medlem i Facebookgrupper (eller andre sosiale medier) som har fokus på KI, så finner du kanskje eksempel som andre har delt her også.

På neste side får du et eksempel på hvordan oppgaven som deretter følger, kan løses. Les gjerne oppgaveteksten først og gå deretter tilbake til modellteksten, eller omvendt.