At inntoget av generativ KI, som chatboter, i skole og utdanning byr på både muligheter og utfordringer, har vi allerede slått fast. Mer komplisert er det å vite hvordan man skal takle konsekvensene som følger med. Perkins et al. (2023) skriver i artikkelen "Navigating the generative AI era" at selv om teknologien kan føre til innovative endringer i læring og undervisning, så reiser den også viktige spørsmål som både lærere, elever og andre (policymakers, skoleeiere) må forholde seg til. Det handler ikke om å enten ta i bruk eller å forby. Snarere kreves en nyansert tilnærming til og forståelse for hvordan denne type teknologi er i tråd med pedagogiske mål, faglig integritet, etiske spørsmål og evne til kritisk tenkning - for å nevne noen sentrale temaer (Perkins et al, 2023).

Vurderingspraksiser er kanskje noe av det som har blitt mest utfordret med generativ KI. Hvordan skal vi sikre gode vurderingspraksiser? Et godt sted å starte vil naturligvis være å spørre hvilken kompetanse man ønsker å vurdere. Deretter er det naturlig å spørre hva formålet med vurderingen skal være. Og hvilke rammer skjer vurderingen under. Alt dette vil selvsagt gi retning - som i all annen vurderingspraksis. Samtidig kan generativ KI oppleves som så grunnleggende ny og annerledes teknologi, at vi kan trenge tankeverktøy som er spesifikt knyttet til denne teknologien. Derfor har vi lyst til å introdusere det såkalte AIAS-rammeverket for vurdering med generativ KI, eller "Rammeverk for vudering og KI (VuKI), som vi har oversatt det til. Rammeverket bygger på artikkelen som nevnes over (Perkins et al., 2023) og er også videreutviklet av en av medforfatterne, Leon Furze.

AIAS står for "Artificial Intelligence Assessment Scale for ethical GenAI assessment". Forfatterne sier at det er utviklet for å gi elever/ studenter klare retninger og forventinger for hvordan de kan bruke generativ KI i oppgaver og innleveringer. Rammeverket er i utgangspunktet utviklet for høyere utdanning, men kan overføres til alle skoleslag (Perkins et al., 2023). Et hovedpoeng med rammeverket er at man tar det i bruk før en vurdering eller oppgave lages, og gjerne i samtale med elevene/ studentene. Dette kan synliggjøre hvordan og hvorfor KI kan eller ikke kan brukes i en gitt oppgave og hjelpe elevene å forstå hvilke kompetanser de skal lære.

To "disclarimers" før vi fortsetter: 1) Vi tror naturligvis ikke at et rammeverk, uansett hvilket, vil løse vurderingsutfordringer. Men det å bevisstgjøre, både seg selv og elever, gjennom å snakke om det, tror vi på. Og vi tror at det å ha noen "tankeverktøy" kan være nyttig. 2) Virkeligheten lar seg sjelden dele inn i enkle rammer og nivåer. Vurderingsformer kan gå over i hverandre, eller ha ulike deler/ elementer som rammeverket ikke

Rammeverk for vurdering og KI (VuKI)

I filmen under presenterer Stine, som har oversatt og bearbeidet rammeverket, VuKI og gir eksempler på hvordan dette kan brukes av både lærere og elever. En PDF av rammeverket ligger på neste side.

Forslag til litteratur:

I e-boken gir Furze konkrete eksempler på hvordan AIAS kan brukes. Nb! Boken viser en tidligere utgave av rammeverket, som ble revidert i 2024: Furze et al. 2023 Leonfurze.com_The_AI_Assessment_Scale.pdf

Kilder:

Furze, L. (2023) The AI Assessment Scale. https://www.leonfurze.com

Perkins et al. (2023). Navigating the generative AI era: Introducing the AI Assessment Scale for Ethical GenAI Assessment. (preprint)